2025年9月18日物理与电子科学学院青年教师周昱兰在宁静楼419会议室向学院老师们分享了暑期赴鲁东大学参加由国家自然科学基金委员会主办的 “智能计算物理方法基。豪砺畚锢砬把亟蚕鞍” 的学习成果。
此次国家自然科学基金委主办的讲习班聚焦 “智能计算物理方法基础” 这一理论物理前沿方向，是基金委为推动我国理论物理学科与人工智能、计算科学等领域深度融合，培养跨学科研究人才而搭建的重要学术交流平台。讲习班为期14天，邀请了来自北京大学、中国科学技术大学、复旦大学等国内顶尖高校的多位知名专家学者担任主讲人，内容涵盖机器学习在量子多体问题中的应用、神经网络与量子场论的交叉研究、智能算法驱动的复杂物理系统模拟等前沿主题，吸引了全国多所高校及科研院所的近100名青年教师与研究生参与。
分享会上，周昱兰老师表示在讲习班期间，她全程深度参与课程学习、小组研讨与学术沙龙，不仅系统学习了智能计算物理方法的核心理论框架，还与来自全国各地的同行就 “AI + 物理” 研究中的技术难点、数据处理方法及未来研究方向展开深入交流，积累了丰富的跨学科合作资源。同时，周老师结合自身学习笔记与思考，分享了讲习班中的典型实践案例 —— 包括某团队利用深度学习算法解决传统数值方法难以处理的 “量子多体动力学演化” 问题、智能计算在凝聚态物理材料设计中的应用成果等。分享会结束后，老师们围绕 “如何在本科教学中融入智能计算物理元素”“学院现有科研项目与智能计算的结合点” 等问题展开热烈讨论。
最后，物电学院院长刘高福教授表示，此次周昱兰老师的参训与分享，不仅提升了个人的学术视野与研究能力，也为学院师生搭建了接触学科前沿的桥梁，对推动学院理论物理学科的跨界发展、培养复合型科研人才具有重要意义。未来，学院将继续支持青年教师参与高水平学术交流活动，鼓励更多教师将前沿成果转化为教学与科研的动力，助力学院学科建设再上新台阶。
文/图 周昱兰 初审：雷仕娜 复审：蔡晶 终审：刘高福
